小鹏汽车向全球开放其自动驾驶“大脑”，大众汽车成为首个合作伙伴
这家中国新兴电动汽车制造商旨在成为“中国版Mobileye”，开启全球智能汽车竞赛新篇章。
广州——中国电动汽车制造商小鹏汽车在全球科技舞台上发起了挑战。周三，在2025 AI日活动上，首席执行官何小鹏发布了公司下一代视觉-语言-动作（VLA）自动驾驶系统，并立即向全球汽车制造商开放。首个签约方正是大众汽车。
此举可能会改写汽车制造商对人工智能的看法。这是中国制造商首次向一家主要的西方品牌授权完整的自动驾驶系统。对小鹏汽车而言，这标志着其业务从销售汽车转向销售“大脑”——即赋予汽车思考能力的软件和芯片。
何小鹏自豪地宣布：“大众汽车是我们第二代VLA系统的首个客户，他们已正式认证了我们的小鹏图灵AI智算芯片。这标志着端到端神经网络问世以来，智能驾驶领域最大的飞跃。”
算力成为新的马力
小鹏新系统的核心是一个拥有720亿参数的基础模型，该模型通过近1亿段驾驶视频进行训练，其数据量相当于人类驾驶6.5万年的场景。训练在阿里云的3万块GPU超算平台上进行，每五天完成一个完整周期。很少有汽车制造商能达到这样的训练速度。
然而，大数据若无实际性能支撑则意义不大。小鹏的自研图灵芯片通过三个处理器实现每秒2250万亿次运算（TOPS），解决了在行驶中的汽车内实时运行大规模AI模型的长期难题。
这种回报在驾驶员最需要的场景中体现出来：复杂的“长尾”时刻。设想一下狭窄的居民区道路、混乱的十字路口或不知所措的行人，这些都让即使是人类驾驶员也感到紧张。据报道，小鹏的新“窄路NGP”在这些情况下将性能提升了13倍，大幅减少了人类接管的频率。如果外部测试证实这一点，那将是一个真正的里程碑。
汽车思维方式的分歧
小鹏的VLA方法，即视觉和语言协同工作来指导行动，在中国快速发展的汽车AI领域引发了不同看法。元戎启行等初创公司以及理想汽车等巨头已采纳语言引导系统。而华为和地平线机器人等公司则认为这不是正确的方向。
华为的工程师倾向于他们所谓的“世界模型+行动”——从视觉输入直接到车辆控制，中间没有语言层。地平线（其高速公路系统常被拿来与特斯拉的全自动驾驶相提并论）则完全拒绝VLA。他们认为自然语言只会降低速度并模糊精度。
正如一位行业分析师所说：“语言就像一个额外的传感器——有用、强大，但并非魔法。”“稍微慢一点”这样的指令听起来很人性化，但对于决定是轻踩刹车还是转向的计算机来说过于模糊。
然而，小鹏汽车并未选择站队——它正在融合这两种方法。该公司将语言用于高层次推理和学习罕见边缘案例，同时保留传统的控制系统以确保安全和精确。实际上，这意味着汽车能够理解快递司机示意它穿过狭窄的欧洲小巷，但仍依赖久经考验的代码来精确管理转向和油门。
押注平台，而非仅仅汽车
大众汽车的参与赋予了小鹏这项重大转型真正的可信度。这家德国汽车制造商已在2025年通过早前的技术合作，为小鹏带来了约17.2亿元人民币的收入。增添VLA软件和图灵芯片进一步深化了双方关系，创造了多重收入来源，包括授权费、按辆计费的软件服务费和云服务。
更宏大的图景在于时机。在2026年至2028年之间，西方汽车制造商将需要可立即部署的AI系统，以在中国保持竞争力，即便中国品牌正在专注于其自有车辆。大众汽车与地平线机器人及其Cariad软件部门的并行合作，给小鹏汽车带来了时间压力。小鹏必须在大众的内部AI在未来几年内成熟之前，证明自己是不可或缺的。
这正是小鹏在窄路场景下的专业知识能够大放异彩的地方。欧洲狭窄、中世纪风格的街道网格和不可预测的行人，反映了小鹏汽车数据诞生的复杂中国城市环境。如果13倍的性能提升在海外也能得到证实，雷诺或Stellantis等汽车制造商可能会为他们滞后的自动驾驶项目找到现成的解决方案。
不过，这里有一个注意事项。小鹏汽车表示其平台“向全球商业伙伴开放”，但这很可能意味着在严格条款下提供源代码，而非真正的开源。因此，尽管其他公司可以集成它，但他们无法控制它。真正的考验将在2026年到来，届时大众汽车的中国车型将投放市场。如果这些汽车上标明“由小鹏VLA提供动力”，并且有另一家主要汽车制造商签约，那么这项押注将显得非常出色。否则，那个庞大的3万块GPU集群可能会成为沉重的负担。
前景展望
乐观者认为，到2027年，小鹏汽车每年可在高利润技术收入方面赚取20-30亿元人民币，从而将自己重塑为“中国版Mobileye”。悲观者则反驳说，大众汽车可能会摆脱对其的依赖，正如同政治紧张局势使西方企业对中国AI持谨慎态度一样。在这种情况下，小鹏汽车的宏大模式将仅服务于其有限的产品线——这对一个品牌来说是沉重的负担。
不可否认的是，小鹏汽车已经跨越了一条鲜有人敢触及的界线。它不再仅仅是一家汽车制造商；它现在是一家平台公司，在全球最艰难、最有利可图的竞争中占据一席之地。其他公司是否会追随大众汽车的脚步，将决定中国是否已建立了其第一个真正的全球汽车软件巨头——或者仅仅是迄今为止最大胆的实验。
非投资建议