特朗普政府提议对H-1B签证系统进行重大改革，优先考虑高薪工人
新的加权抽签制度将大幅降低初级专业人员的中签几率，同时大幅提高资深专业人士的中签几率
华盛顿 — 美国国土安全部周二公布了一项全面的提案，旨在从根本上重塑H-1B技术工人签证项目，取代目前的随机抽签制度，采用加权遴选程序，大幅偏向高薪专业人士。
根据这项拟议规定，签证申请人将根据其薪资水平获得多个抽签资格，其中薪资最高的工人获得的中签几率是初级申请者的四倍。这一变化是几十年来对这项备受青睐的签证项目最重大的调整之一，将重塑美国吸引和选拔外国技术人才的方式。
根据新制度，获得最高工资水平职位的工人将在电脑抽签中获得四次抽签机会，而初级职位的工人则只有一次机会。提案估计，这将使顶级专业人士的中签几率增加107%，同时使初级工人的几率减少48%。
该部门在这份长达105页的提案中表示：“核心目标是使H-1B项目更好地符合其最初的国会意图：为美国雇主提供高技能人才以填补劳动力短缺，而不是将其用于薪资较低的初级职位。”
这项规定将在美国经济中制造明显的赢家和输家。通常以高薪聘请高级工程师、数据科学家和专业技术人才的大型科技公司和成熟企业，将在为其心仪的候选人获得签证方面获得显著优势。与此同时，小型企业、初创公司以及美国大学的国际应届毕业生将面临大幅降低的前景。
关键事实清单：H-1B限额申请的加权遴选流程
| 类别 | 详情 |
|---|---|
| 目的 | 使H-1B的遴选符合国会意图，优先考虑高薪、高技能工人，而非初级职位。 |
| 遴选机制 | 基于符合最高OEWS工资水平的加权抽签： - 第四级： 4次抽签机会 - 第三级： 3次抽签机会 - 第二级： 2次抽签机会 - 第一级： 1次抽签机会 |
| 所需新注册数据 | - SOC代码 - 预期就业区域 - 薪资达到/超过的最高OEWS工资水平 |
| 诚信与反欺诈措施 | - 多地就业： 采用最低工资水平 - 多位雇主： 适用最低工资水平 - 真实工作邀约： 申请必须与注册信息匹配；USCIS可能因虚假陈述而拒绝/撤销申请 |
| 赢家 | - 高薪专业人士（第三级/第四级） - 大型科技和金融公司 - 国土安全部/美国移民局（减少欺诈，维护项目诚信） |
| 输家 | - 初级工人及应届毕业生（第一级/第二级） - 小型企业、初创公司、非营利组织 - 依赖第一级职位的行业（例如，建筑、土木工程） |
| 预计中签影响 | - 第四级：中签几率**+107%** - 第一级：中签几率**–48%** |
| 经济影响 | - H-1B平均工资更高 - 第一年薪资总额增加5亿多美元；后期每年增加20亿多美元 - STEM/科技领域可能出现工资通胀 |
| 劳动力市场影响 | - 对资深专业人士有利 - 国际毕业生可能流失到竞争国家（加拿大、英国、澳大利亚） |
| 行政负担 | 雇主必须在注册前进行工资水平分析；增加合规成本和复杂性。 |
经济调整
美国国土安全部预测，这一变化将引发H-1B劳动力内部薪资的大规模重新分配，仅在第一年，就有超过5亿美元的额外年薪流向高级职位。到第四年，随着劳动力构成发生变化，这一数字每年将增至约20亿美元。
该提案特别针对官员们所称的当前制度滥用现象，即多家雇主为同一位候选人注册以增加其抽签几率。根据新规定，如果多家公司为同一名工人注册，该工人将被分配到所有注册中最低的工资级别，从而消除策略性多次提交申请的动机。
校园人才输送面临风险
这些变化对长期以来吸引国际学生进入美国大学的传统“学习-工作”人才输送链构成了特殊挑战。通常符合初级职位条件的应届毕业生，获得工作许可的本已渺茫的机会将变得更加遥远。
分析指出：“这可能会扰乱对美国创新至关重要的人才输送链。”警告称，优秀的年轻专业人士可能会越来越多地选择在加拿大、澳大利亚和英国等国家寻求发展机会，这些国家为应届毕业生提供了更优惠的移民途径。
政府自身的经济分析承认，该规定将“对大量小型实体产生显著的经济影响”。小型企业和初创公司通常预算紧张，招聘薪资水平较低，将发现自己无法与大型企业竞争有限的签证名额。
行业转型
预计该提案将立即引发公司行为上的变化，因为它们需要为新系统做准备。雇主可能会提高薪资待遇，以将候选人推入更高的工资级别，这可能在某些高需求领域造成人为的工资通胀。
该规定包含了详细的条款以防止投机行为，要求从最初注册到最终提交申请，工作邀约必须保持一致。试图采用“先诱后改”策略的公司——即以高工资水平注册，但随后提供较低薪资——将面临申请被拒或被撤销的后果。
政治与法律前景
该提案建立在近年来实施的以受益人为中心的注册系统之上，该系统已经通过限制每位申请人的多次注册，减少了某些形式的滥用。然而，与此前尝试的改革相比，这标志着该项目在历史结构上更具戏剧性的背离。
2021年曾提出一个类似但更极端的版本，该版本将按工资水平严格排名，优先选择所有薪资最高的工人。该规定最终被撤销。当前的提案采用概率加权而非严格排名，官员们认为这使其在法律上更具辩护性，同时仍能实现政策目标。
该规定面临60天的公众意见征询期，并可能引来商业团体和移民倡导者的法律挑战。如果按提案实施，它将对2026财年的签证抽签生效，该抽签通常在2025年春季进行。
全球竞争
移民政策专家警告称，这些变化发生之际，其他发达国家正在积极争夺同一批国际人才。加拿大的毕业后工作许可项目以及英国的毕业生和技术工人签证途径，对那些过去可能优先考虑美国的专业人士来说，正变得越来越有吸引力。
分析警告说：“尽管该规定旨在吸引‘最优秀、最聪明的人才’，但它可能会无意中损害美国的长远竞争力，因为这会使优秀的年轻人才难以在美国开启职业生涯。”
该提案反映了美国移民政策中，在保护国内工人和保持国家吸引全球人才的竞争优势之间的更广泛张力。对于每年约有50万外国工人注册争夺约8.5万个H-1B签证名额的情况，其利害关系再高不过了。
国土安全部将接受公众对该提案的意见，截止日期为11月下旬，实施可能会从2025年春季的抽签季开始。
专家解读
| 方面 | NPRM分析的关键信息摘要 |
|---|---|
| 核心机制 | 加权抽签：每个独立的受益人根据其工作/地点所符合的最高OEWS工资水平（L4=4次机会，L3=3次，L2=2次，L1=1次）获得多次抽签机会。电脑将在此加权池中进行随机抽取。 |
| 关键反投机规则 | 1. 多地/多职位： 必须使用最低的对应工资水平。 2. 多位雇主： 受益人将被分配到所有注册中最低的工资水平。 3. 真实工作： 申请必须与注册信息（SOC代码、地点、工资水平）一致；不符可能导致拒绝/撤销。 |
| 预计中签几率变化 | L1: 约15.29%（相比当前下降48%） |
| 预计工资影响 | 第一年： H-1B总工资增加约5.02亿美元。四年后： 每年约20亿美元（随人才更替）。 |
| 根本原因/目标 | 1. 以工资作为衡量标准，使遴选符合国会“高技能”的意图。 2. 在转向以受益人为中心的注册后，遏制滥用行为。 3. 吸取2021年被撤销的严格工资排名规则的教训，采用法律上更柔和的概率模型。 |
| 优点（引人注目之处） | - 使遴选与经济价值信号保持一致。 - 巧妙的反投机规则有效堵塞漏洞。 - 概率方法比严格的工资排名系统更不苛刻。 |
| 缺点（脆弱之处） | - 工资并非衡量技能的完美指标；可能滞后于市场现实。 - L1中签几率下降约50%损害了初级人才输送链（应届毕业生、小型企业）。 - 注册阶段的复杂性和错误风险增加。 |
| 赢家 | - 大型科技/金融公司/资金雄厚的企业（支付L3/L4工资）。 - 高需求领域的中高级专业人士。 - 项目诚信度（得益于反投机规则）。 |
| 输家 | - L1初级人员/应届毕业生（包括持有OPT的F-1学生）。 - 小型企业、初创公司、非营利组织（通常提交L1/L2申请）。 - 普遍工资较低的职业/地区。 |
| 宏观影响 | - 工资通胀： 雇主将“抬高”薪资待遇以达到L3/L4。 - 地理转移： “最低地点”规则减少了地点套利。 - 人才输送风险： 国际学生留美意愿可能下降；加拿大、英国、澳大利亚等竞争国家受益。 |
| 法律持久性与风险 | - 比2021年规则更明智（概率 vs. 严格排名），增强了法律辩护力。 - 诉讼风险仍然很高（论点：越权、武断与反复无常、程序不当）。 - 预测： 诉讼可能性大，但无法保证禁令；预计对2026财年配额生效。 |
| 实用策略（雇主） | - 大型公司： 审计并建模工资层级；预算以将L2提升至L3；确保注册与申请的一致性。 - 小型公司/初创企业： 将H-1B重点放在关键高级职位上；为初级职位探索替代方案（J-1, O-1, 全球团队）等；确保SOC代码选择精确。 |
| 实用策略（受益人） | - 谈判基本工资以跨越L2/L3门槛。 - 如果可能处于L1级别，则准备备用方案（例如，加拿大、英国、澳大利亚签证）。 |
| 预测 | 1. 薪资围绕OEWS工资门槛出现挤压效应（高成本地区的“L3底线”）。 2. 2026财年注册将偏向L2-L4；L1注册将下降。 3. 减少“择地而申”的现象。 4. 研究生项目将强调STEM OPT和跨境途径。 |
| 辟谣 | - 并非纯粹的抽签： 它是一个加权随机系统。 - 无地点投机： “最低地点”规则阻止了通过高薪地区进行锚定。 - 多位雇主并非总有帮助： 将适用所有注册中最低的工资水平。 |
| 总结 | 以牺牲初级职位的公平性为代价，换取与工资信号所指示技能的对齐。比2021年规则在法律上更具策略性。结果：H-1B平均工资更高，资深人员中签几率更高，初级人员/小型企业面临更艰难的道路，以及支付L3/L4工资的强烈激励。SOC代码、地点和工资水平现已成为遴选的关键输入。 |