特斯拉今年六月在奥斯汀推出首批无人驾驶机器人出租车,无需人类安全员

作者
Louis Mayer
13 分钟阅读

特斯拉奥斯汀Robotaxi豪赌:一场可能重新定义自动驾驶出行的高风险考验

特斯拉将于6月底在奥斯汀推出无人驾驶Robotaxi服务,这远不止是自动驾驶汽车发展中的又一个里程碑,它更是一场精心策划的赌注——要么验证该公司纯视觉方案的正确性,要么暴露困扰这项技术近十年的根本性局限。

此次部署将从仅有10辆配备特斯拉“FSD无人驾驶”(FSD Unsupervised)软件的Model Y汽车开始。这将是首次有汽车制造商仅依靠摄像头,在没有车载人类操作员安全保障的情况下,以商业规模运营完全无人驾驶车辆。

大奥斯汀地区 (wikimedia.org)
大奥斯汀地区 (wikimedia.org)

极简启动策略

特斯拉刻意限制的推出策略,与该公司历来激进的时间表形成鲜明对比。最初的车队将在奥斯汀精心挑选的“安全区域”内运营,策略性地避开约25个被认为过于复杂的交叉路口。远程遥控操作员将通过4G和星链(Starlink)连接监控运营,尽管至少90-120毫秒的延迟在紧急情况下可能出现问题。

“从少量开始能让我们在扩大规模前确认一切顺利,”马斯克在最近的投资者沟通中解释道,这表明相比回溯到2016年的自动驾驶承诺,特斯拉采取了更审慎的方法。

地理围栏策略承认了当前的技术限制,同时使特斯拉能够在受控条件下展示安全指标。与Waymo采用激光雷达和雷达冗余的多传感器方案不同,特斯拉的纯视觉系统必须证明其安全性能够匹敌甚至超越人类驾驶员,而无需传统传感器备份。

你知道吗 Waymo已基本赢得美国早期的Robotaxi竞赛,在旧金山、洛杉矶、凤凰城和奥斯汀四个主要城市运营商业自动驾驶出租车服务,每周提供约25万次付费乘车服务?这家Alphabet旗下的公司已完成了超过400万次自动驾驶行程——比上一年增长了两倍多——并已有效地超越了主要竞争对手通用汽车的Cruise,主导了北美Robotaxi活动中美国占比超过86%的市场。尽管像特斯拉和亚马逊旗下的Zoox这样的科技巨头仍在努力追赶,Waymo在20亿美元以上的Robotaxi领域早期领先,展示了自动驾驶技术在美国城市如何迅速从实验性测试转向日常出行现实。

技术架构备受审视

特斯拉的统一软件栈与竞争对手采用的模块化自动驾驶系统有显著不同。其端到端神经网络架构将视觉输入直接处理为车辆控制输出,消除了历史上导致系统故障的不同驾驶环境之间的交接点。

该公司定制的FSD芯片,拥有60亿个晶体管,每秒可执行144万亿次操作,处理来自八个外部摄像头的360度视野数据。这一硬件基础,结合遍及北美和中国每天收集的超过770万英里的驾驶数据,构成了特斯拉所称的“前所未有的训练数据集”。

然而,这种纯视觉方案正受到联邦监管机构的审查,他们正在调查特斯拉在能见度降低条件下的表现。美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)对240万辆配备FSD软件的特斯拉车辆正在进行的调查,尤其质疑该系统在“雾、雨和灰尘”等摄像头相比雷达或激光雷达系统表现不佳的情况下的处理能力。

监管压力加剧

奥斯汀的发布是在不断升级的联邦监管下进行的,这可能从根本上改变特斯拉自动驾驶汽车的发展轨迹。NHTSA于5月12日发出的信息请求,要求详细解释完全无人驾驶车辆与当前驾驶辅助产品相比有何不同,并特别强调在低能见度条件下的表现。

自2023年亚利桑那州发生的一起致命事故以来,监管环境已发生巨大变化——一辆特斯拉Model Y在FSD监控下撞死了一名行人。随后的调查揭示了特斯拉自动驾驶系统中令人担忧的模式,包括幽灵刹车事件和红灯识别故障。

NHTSA的任何“Part 573”安全相关缺陷认定,都将立即触发软件召回,并可能叫停奥斯汀的试点项目,对特斯拉的自动驾驶汽车雄心构成生存风险。鉴于缺乏传统传感器冗余,特斯拉声称FSD无人驾驶系统将“比人类驾驶员安全10倍”的说法正面临严格审查。

经济影响与市场定位

特斯拉的Robotaxi服务代表着从汽车制造向“交通即服务”的基本商业模式转型。最初由特斯拉拥有的车队最终将通过类似“爱彼迎(Airbnb)”的营收分成模式纳入私人车辆,有可能为特斯拉车主创造新的收入来源。

保守估计,一个成熟的奥斯汀运营项目,拥有1500辆车,假设每天运营110英里,利用率达到75%,每英里定价1.70美元,则每天每辆车可产生约106美元的总利润。然而,这些单位经济效益完全取决于在没有频繁远程操作员干预的情况下实现无人驾驶运营。

竞争格局带来巨大挑战。Waymo目前在四个城市运营超过1500辆自动驾驶汽车,每周进行超过25万次付费乘车服务,并拥有成熟的安全记录。特斯拉的硬件成本优势——估计每辆车不到3000美元,而Waymo的多传感器系统为12000-15000美元——如果监管要求强制传感器冗余,则变得无关紧要。

纯视觉的脆弱性

特斯拉的纯摄像头方案既是其最大潜在优势,也是其最重大风险。虽然消除昂贵的激光雷达和雷达系统可降低成本并实现类似人类的感知能力,但这种策略会产生让安全专家担忧的单点故障。

最近的测试显示,在复杂交叉路口导航方面存在持续性问题,需要战略性避让协议来限制运行区域。该公司对远程操作员干预能力的依赖表明,“无人驾驶”的称谓可能为时过早,特别是在时间敏感情况下存在通信延迟问题。

行业分析师指出,如果NHTSA最终要求商业自动驾驶运营必须具备传感器冗余,那么特斯拉的整个价值主张将崩塌。该公司将面临放弃成本优势或彻底退出Robotaxi市场的选择。

全球监管逆风

除了美国联邦批准之外,国际扩张面临巨大障碍。欧洲监管机构已将FSD的潜在可用性推迟到2028年,并对英国、挪威、瑞典和荷兰提出了严格的测试要求。中国严格的数据治理法律已暂停特斯拉的FSD项目,等待政府批准,这限制了该公司最大的市场机遇。

这些监管挑战凸显了在全球范围内扩展自动驾驶技术的复杂性,尤其对于缺乏传统传感器冗余的系统。特斯拉在奥斯汀的成功可能无法转化为在监管方法更保守的市场中获得批准。

对特斯拉未来的战略影响

Robotaxi计划反映了特斯拉向人工智能和交通服务战略转型,因为电动汽车竞争日益加剧。随着电动汽车销量增长放缓,以及来自比亚迪等提供低于25000美元车辆的竞争对手的日益增长的压力,自动驾驶技术已成为特斯拉估值和增长前景的核心。

当前市场估值表明,投资者认为特斯拉Robotaxi成功的可能性约为35-40%,股价已计入显著的自动驾驶溢价。这造成了不对称风险:考虑到现有预期,奥斯汀部署的成功可能带来的上行空间有限,而失败可能引发大幅下跌。

关键成功因素和时间表

特斯拉激进的扩张时间表要求到2025年底运营10万辆车,到2026年达到100万辆。实现这些目标需要克服技术限制、获得监管批准以及应对多个市场的运营挑战。

2026年推出专用Cybercab车辆代表着另一项执行风险,因为特斯拉必须在扩大现有Model Y运营的同时,开发新的制造能力。特斯拉过去车辆生产的延迟表明,这些时间表可能过于乐观。

前进之路

特斯拉奥斯汀Robotaxi的推出是自动驾驶技术的一个关键概念验证,可能重塑交通市场。成功将验证纯视觉方案并加速行业采纳,而失败可能会强化支持更保守、传感器冗余系统的论点。

该公司对逐步扩展和安全监控的强调表明,特斯拉从过去过于乐观的承诺中吸取了教训。然而,根本问题仍然是,纯摄像头系统能否达到广泛商业部署所需的安全水平。

对于投资者和行业观察者而言,奥斯汀试点项目是一个二元结果,它将要么释放特斯拉的自动驾驶潜力,要么暴露其技术方法的局限性。对于一家将其未来押在完全自动驾驶承诺上的公司来说,赌注空前高昂。

未来六个月将决定特斯拉长达十年的自动驾驶之旅是抵达目的地,还是在复杂的自动驾驶技术版图中遭遇又一次弯路。

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