Scrunch AI 获得1500万美元A轮融资,旨在构建AI搜索可见性基础设施

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Tomorrow Capital
10 分钟阅读

新的门户:Scrunch AI 获 1500 万美元融资预示数字可见性领域发生巨变

在人工智能迅速发展的背景下,品牌争夺可见性的新战场正在浮现

美国《财富》1000 强公司的那些富丽堂皇的玻璃总部,隐藏着一个令人不安的事实:他们精心打造的网站——有些耗资数百万美元开发——正变得越来越“隐形”。这种隐形并非针对人类,而是针对正在迅速取代搜索引擎、成为互联网“守门人”的大型语言模型 (LLM)。

在旧金山南市场区 (SoMa) 的一处改造仓库内,Scrunch AI 首席执行官克里斯·安德鲁 (Chris Andrew) 步履不停,眼神中充满着洞察未来的专注。他刚刚获得了 1500 万美元的 A 轮融资,旨在解决他所说的“自互联网诞生以来品牌面临的最大可见性危机”。

Scrunch AI
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“隐形”危机蔓延

统计数据令人警醒:超过 70% 的《财富》1000 强网站正面临 AI 爬虫的挑战——这些数字侦察兵负责向 ChatGPT、Claude 和谷歌的 AI 概览 (AI Overview) 等生成式 AI 平台提供信息。对于在传统搜索时代建立的品牌而言,这意味着当消费者向 AI 助手寻求推荐、信息或购买建议时,其品牌曝光度会显著降低。

这场“隐形”危机恰逢消费者行为发生根本性转变。截至 2025 年 6 月,美国桌面搜索流量的 5.6% 已通过大型语言模型平台进行路由,这比仅仅 12 个月前的 2.48% 份额增加了一倍多。

“我们所看到的只是冰山一角,”一家全球营销咨询公司的高级数字策略师指出,“对许多消费者,特别是年轻群体而言,传统搜索引擎正日益被视为过时的技术。”

并行网络架构师

Scrunch AI 的解决方案避免了强制公司重建其现有网络资产。相反,他们的代理体验平台 (Agent Experience Platform) 创建了安德鲁所称的“并行网站”——一种经 AI 优化过的数字架构,与品牌面向人类用户的网站并存。

该平台的早期成果令人瞩目:客户报告称,来自 AI 平台的推荐流量平均增长了 40%,在生成式 AI 响应中的可见度提高了四倍。这一表现推动了其非凡的增长,在过去一个季度,付费客户每月环比增长超过 50%,目前已服务超过 500 个品牌。

主要投资者 Decibel 的创始人乔恩·萨科达 (Jon Sakoda) 认为,Scrunch 正在解决互联网架构的根本性转变问题。“网络是为人类构建的,但它正日益需要‘说两种语言’——一种对人而言,一种对 AI 而言,”萨科达观察道,“Scrunch 提供了这两种世界之间的翻译层。”

AI 搜索经济中的“淘金热”

此次融资公告突显了行业分析师称为“AI 搜索经济”的爆炸式增长。全球 AI 搜索引擎市场目前规模约为 436 亿美元,预计到 2032 年将达到 1089 亿美元,复合年增长率 (CAGR) 为 14.1%。

更具说服力的是,美国在 AI 驱动搜索上的广告支出——两年前几乎不存在——预计将从 2025 年的略超 10 亿美元激增至 2029 年的近 260 亿美元。

这种快速扩张催生了一个全新的技术服务商类别,专注于所谓的“生成式引擎优化”(Generative Engine Optimization,GEO)。与主要针对谷歌排名算法的传统搜索引擎优化 (Search Engine Optimization,SEO) 不同,GEO 旨在同时提升品牌在多个 AI 平台上的可见度。

算法注意力的战场

竞争格局反映了 Scrunch 面临的机遇与挑战。其最直接的竞争对手 Profound 最近获得了 2000 万美元的 A 轮融资,并在企业客户方面取得了进展,包括 Indeed 和美国银行。与此同时,AthenaHQ(获得 220 万美元种子轮融资)等新进入者也已解除隐形模式,并提出了雄心勃勃的技术主张。

对于纯粹的初创公司而言,更令人担忧的或许是老牌 SEO 平台的举动。BrightEdge、Semrush 和 Moz 等行业巨头正在迅速将 AI 搜索功能融入其现有产品——利用其庞大的客户群和既定的销售渠道。

“这场竞赛不仅关乎技术,也关乎分发和整合,”一位资深科技分析师解释道,“要想获胜,既需要卓越的技术,也需要抓住机遇窗口期快速扩展的能力。”

尽管增长数据喜人,但地平线上仍隐现重大挑战。其中最主要的是 AI 搜索平台的分散化,每个主要大型语言模型(ChatGPT、谷歌 AI 概览、Perplexity、Bing Copilot、Claude)索引内容的方式各不相同,并且其方法仍在不断演进。

这种分散化因 AI 爬虫缺乏标准化协议而加剧。与传统搜索中 robots.txt 长期以来为管理爬虫行为提供通用语言不同,目前尚未出现普遍采用的“llms.txt”规范。

法律和监管的不确定性进一步使局面复杂化。围绕 AI 系统使用网络数据的不断演变的法规可能会影响方法,或与日益关注其内容被用于训练竞争性 AI 系统的发布者产生摩擦。

“我们基本上是在火车已经在开动的时候,还在铺设铁轨,”一家竞争平台的产品主管指出,“这个领域的每个人都在对标准最终将如何确立进行有根据的猜测。”

投资展望:布局 AI 搜索浪潮

对于关注这一新兴领域的投资者而言,有几个因素可能会影响战略布局:

纯粹的 GEO 市场似乎遵循经典的技术采纳曲线,早期解决方案很可能会在最佳实践浮现时进行整合。在此形成期建立强大知识产权或网络效应的公司,在不可避免的整合阶段开始时,可能会获得更高的估值。

投资者可以考虑采用平衡的方法,同时关注专注的 GEO 提供商(如 Scrunch AI)和正在增加 AI 功能的老牌 SEO 平台。前者提供更高的增长潜力,但执行风险也更高;后者则为更广泛的趋势提供了更稳定的曝光。

尤其引人入胜的是那些为医疗保健和金融服务等高度监管行业开发垂直领域 GEO 解决方案的公司,在这些领域,专业知识图谱可以在 AI 搜索结果中实现有意义的差异化。

免责声明:本分析基于当前市场数据和历史模式。过往业绩不保证未来结果。读者应咨询财务顾问以获取个性化投资指导。

新的守门人

夕阳西下,克里斯·安德鲁凝视着旧金山湾,思索着未来的旅程。“我们不仅仅是在构建提高可见性的工具,”他反思道,“我们正在帮助重塑品牌如何在 AI 介导的世界中与消费者建立联系。”

对于数以千计将其数字存在视为与客户主要连接方式的公司而言,其重要性不言而喻。在一个 AI 越来越决定哪些品牌值得关注的世界里,精通算法语言已成为生存的必需品。

对 Scrunch AI 的 1500 万美元投资不仅仅是热门市场中的又一轮融资——它标志着人们认识到互联网的架构本身正在经历一场根本性变革,这对我们如何发现、评估和接触塑造我们日常生活的品牌,都将产生深远影响。

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