赛富时80亿美元收购数据管理公司Informatica,旨在战略性拓展人工智能版图

作者
Anup S
11 分钟阅读

赛富时80亿美元收购Informatica:AI霸权背后的隐形架构

在旧金山金融区上空一间玻璃幕墙会议室里,马克·贝尼奥夫(Marc Benioff)刚刚完成了赛富时(Salesforce)复杂AI战略拼图的最后一块。经过数月的微妙谈判,赛富时定于今日宣布以80亿美元收购数据管理专家Informatica——这笔交易不仅是贝尼奥夫荣誉墙上的又一座奖杯,更是其在激烈的AI霸权之战中经过深思熟虑的防守策略。

“这是为了巩固基础,”一位不愿透露姓名的赛富时高级管理人员透露。“如果没有企业级数据管道,我们所有的AI抱负都只是纸上谈兵。”

这项交易以每股25美元的价格达成,包括Informatica 19亿美元债务在内的总企业价值约为99亿美元。它重启了此前于2024年4月因估值和条款分歧而破裂的谈判。此次交易对于两家公司,乃至更广阔的企业AI版图而言,都发生在一个关键时刻。

Informatica
Informatica

AI的隐形基础设施

虽然硅谷的大部分注意力都集中在大型语言模型和华丽的AI应用上,但一场更安静的变革正在看似平淡却至关重要的数据整合领域悄然发生。对于赛富时而言,其Einstein和Agentforce等AI产品仅占总收入的1%,此次收购正是为了解决其技术栈中的明显短板。

“每个人都痴迷于人工智能中的‘智能’部分,”某领先研究机构的高级数据科学家米兰达解释道,“但真正的限制因素始终是数据质量和可访问性。模型再复杂,也无法克服糟糕的数据基础。”

Informatica的软件套件专注于汇聚、组织和“净化”来自不同来源的企业数据——这正是企业从AI“副驾驶”向能够无需人工监督执行复杂任务的全自主AI“代理”过渡时所必需的能力。

对这类工具的需求日益迫切。麦肯锡(McKinsey)最近的一项调查显示,78%的企业将“数据整合挑战”列为大规模部署AI的首要障碍。

战略博弈,而非单纯炫耀

对于那些还记得赛富时收购狂潮的投资者——Slack(272亿美元)、Tableau(157亿美元)和MuleSoft(65亿美元)——此次最新举动可能仅仅是贝尼奥夫帝国扩张的延续。但财务数据显示,其策略发生了重大转变。

此次Informatica交易的估值约为5.1倍远期收入,低于去年谈判失败时讨论的7.4倍市销率,这反映出赛富时采用了更严谨的估值模型,很可能受到此前曾批评赛富时收购策略的激进投资者的影响。

“他们付出了全价,但并非荒谬的溢价,”持有两家公司股份的投资组合经理杰弗里指出。“5.8倍的企业价值/销售额(EV/Sales)倍数虽高但合理,考虑到Informatica在数据整合市场的战略地位——高德纳(Gartner)已连续11年将其评为该领域的领导者。”

对于Informatica的私募股权所有者——Permira(持股32%)和加拿大养老金计划投资委员会(Canada Pension Plan Investment Board)——这笔交易是一次适度的胜利。他们在2015年以53亿美元将公司私有化,并于2021年重新上市,此次在企业软件估值市场面临挑战的背景下,他们得以体面退出。

AI代理的军备竞赛

这笔交易背后,是对赛富时核心业务模式的生存威胁。微软(Microsoft)将其Copilot AI功能与其Fabric数据平台积极捆绑的策略,产生了强大的引力,可能将赛富时降级为企业技术栈中的一个“点应用”。

“这是贝尼奥夫对抗微软的防火墙,”技术战略家瓦妮莎解释道,“通过控制数据层,赛富时可以防止客户被迫进入微软的AI生态系统——那最终将危及他们在CRM领域的霸主地位。”

赛富时的紧迫性不难理解。尽管其生成式AI产品赢得了业界赞誉,但该公司一直难以将技术能力转化为可观收入。尽管大力推广其Einstein和Agentforce平台,AI驱动的收入占总销售额不到1%,这一数字令投资者和分析师都感到不安。

根本问题不在于赛富时AI模型的质量,而在于客户在向这些系统提供结构合理、受治理的数据方面面临的困难。这正是Informatica的技术——特别是其智能数据管理云(Intelligent Data Management Cloud)和CLAIRE GPT能力——有望弥合的差距。

整合挑战重重

然而,重大障碍依然存在。Informatica与赛富时现有MuleSoft部门之间的重叠,既可能导致技术冗余,也可能引发潜在的监管问题。

“将会有产品合理化带来的阵痛,”首席分析师托马斯警告说,“MuleSoft和Informatica在多个类别中存在竞争工具。决定继续投资哪些平台以及逐步淘汰哪些平台,将是在技术优势和客户中断之间取得微妙平衡的艺术。”

反垄断审查在现任政府下预计可控,但仍可能要求剥离重叠模块。据报道,赛富时高管已准备好在必要时考虑出售MuleSoft的Composer模块,以满足监管要求。

更具挑战性的可能是技术整合。Informatica基于Java和Python框架的遗留系统,必须与赛富时专有的Lightning和Apex开发环境实现协调——一位熟悉这两个平台的工程师形容其为“试图合并两个独立演化的不同文明”。

人才保留:隐性风险

也许最重要的风险因素是关键工程人才流失的可能性。据内部消息人士透露,赛富时已为大约200名Informatica顶尖工程师准备了挽留方案,价值约2亿美元的受限股票单位(RSUs),附带四年归属期。

“整个价值主张都取决于能否留住构建这些系统的架构师,”科技招聘公司董事总经理拉吉夫解释说,“如果了解如何整合和发展这些复杂数据平台的团队流失,赛富时可能只会剩下昂贵但形同虚设的技术资产。”

市场对这一消息反应不一。Informatica股价周五在重启谈判的初步报道后飙升17%,而赛富时股价下跌3.6%。今日盘前交易中,Informatica股价进一步上涨7%,赛富时则小幅上涨。

经济考量

对于专注于纯粹财务回报的投资者而言,此次收购是一个具有挑战性的案例。一项基本情景分析显示,来自销售、管理和一般费用(SG&A)以及研发(R&D)合理化的成本协同效应约为1.25亿美元,加上通过向赛富时庞大客户群交叉销售带来的约2亿美元收入协同效应。

这意味着税后自由现金流增量约为1.5亿美元——仅凭协同效应,投资回收期就长达惊人的67年。

然而,这一计算很可能低估了其战略价值。分析师预测,整合Informatica的能力有望使赛富时AI相关的年度经常性收入从目前的9亿美元加速增长至2028财年超过20亿美元,并可能为赛富时合并利润率贡献50个基点。

“狭隘的量化回报预测具有误导性的悲观,”某领先投资银行的科技行业专家玛雅表示,“这笔交易并非为了即时盈利增加,而是旨在阻止赛富时在AI驱动的企业版图中长期竞争地位的侵蚀。”

前路漫漫

对于赛富时和Informatica的客户而言,此次收购既带来机遇也带来不确定性。合并后的实体有望提供从原始数据到AI驱动洞察的更无缝路径,从而消除许多企业目前难以维护的复杂整合问题。

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