Sakana AI的B轮融资:日本对“更智能而非更大”的AI进行主权押注

作者
CTOL Editors - Ken
9 分钟阅读

日本押注“小而精”AI而非“大而全”:Sakana AI完成B轮融资

日本刚刚以迄今最大胆的举动,对抗了硅谷“越大越好”的信条。11月17日,Sakana AI完成了高达200亿日元(约合1.35亿美元)的B轮融资。这笔交易将公司估值推至26.5亿美元,使其成为日本最有价值的独角兽企业。然而,更引人注目的数字隐藏在标题之下:大约70人的团队正在推行一种基于训练后优化的策略,而非从零开始训练庞大模型。在一个痴迷于规模的领域中,这无疑是一个出人意料的策略。

这并非又一个光鲜亮丽的独角兽故事。这是一场国家级的押注,认为稀缺性——即紧张的资源和更严格的限制——相比无尽的GPU,更能激发真正的创新。关注这场博弈的参与者包括三菱日联金融集团(MUFG)、Khosla Ventures和In-Q-Tel,这预示着不容忽视的严肃性。

颠覆规模化发展理念

Sakana AI始于两位前谷歌研究员Llion Jones和David Ha的一个反传统想法。他们的论点几乎是在挑战巨头。当OpenAI和谷歌投入数十亿美元进行更大规模的训练时,Sakana则反其道而行之。他们没有增加计算资源,而是勒紧裤腰带,思考“当训练一个GPT级别大小的模型不再是选择时,我们还能创造什么?”

他们的答案围绕着进化模型合并展开。可以将其想象成AI系统的创造性基因工程。他们利用自动化搜索将基础模型拼接起来,以解锁新功能,而无需触及数十亿参数。设想一个英语数学推理模型与一个日语语言模型融合,从而诞生一个日语数学专家。没有庞大的再训练周期,也没有天文数字般的电费账单。这感觉更像是生物化学,而非重工业。

这一理念不仅仅是一个漂亮的融资演示文稿。该团队已在《自然·机器智能》上发表论文,并发布了名为“AI科学家”的自主研究代理,能够生成同行评审论文。他们正在建立真正的研究基础设施,而非一场营销作秀。他们的“持续思维机器”(旨在创建一种受大脑启发的循环推理架构)尚未在大规模应用中得到验证,但其策略十分巧妙。当今的范式正遭遇收益递减,而他们则相当于为未来可能出现的任何新事物购买了一份长期期权。

企业实践中的有力证明

更有力的证据出现在日本最严格的行业中。Sakana从未打算成为一家简单的“模型即服务”公司。相反,它将自身打造成一个混合体:既是研究实验室,又是金融、国防和制造业等严格监管市场的系统集成商。他们与三菱日联金融集团和大和证券的长期合作并非公关噱头。这些是来自那些像守护圣物一样维护数据主权和合规性的公司所签订的真实协议。

一个细节足以说明问题。Sakana的首席执行官曾表示,公司有望在一年内实现盈利。如果这成为现实,它将颠覆前沿AI初创公司必须烧钱多年的普遍观念。确切的收入数字——无论是每年2000万美元还是1亿美元——仍是个谜,但具有高转换成本的多年期合同结构,预示着计算密集型超大规模公司梦寐以求的利润率。

投资逻辑:稀缺性才是真正资产

这个故事偏离了传统的AI投资逻辑。26.5亿美元的估值与一家年收入可能只有3000万至4000万美元公司的预期基本面不符。没有任何电子表格能让这个数字变得好看。

但投资者支付的不是现在,而是稀缺性。Sakana作为日本唯一一家获得顶级全球风险投资公司以及中情局投资机构In-Q-Tel支持的独立前沿AI实验室,独树一帜。这种组合彰显了地缘政治分量。日本已承诺到2030年向国家AI目标投入10万亿日元,并希望建立“可持续、以人为本”的系统——而非失控的计算怪物。

真正的赌注是假设Sakana能成为日本未来“主权AI堆栈”的支柱。如果银行、证券公司巨头,乃至国防和基础设施集团都围绕Sakana的训练后生态系统展开合作,那么到2029年实现2亿至3亿美元收入变得切实可行。达到这种规模,今天的估值也能轻松落在正常的企业市盈率区间内。算不上便宜,但也不算荒谬。这是持有日本整个主权AI发展方向期权的代价。

悬而未决的问题是Sakana的护城河究竟在哪里。他们的进化算法听起来令人印象深刻,但许多技术是可以复制的——尤其当生态系统的某些部分开源时。他们真正的防御可能来自一些不那么光鲜的东西:深厚的领域专业知识、专有的评估和数据管道,以及在日本极其保守的金融和国防领域的信任关系。投资者应该努力寻求证据,证明Sakana拥有OpenAI或Anthropic在一年半内无法复制的结构性知识。

风险:资源瓶颈与超大规模竞争者

Sakana的抱负远远超出了70人团队能轻松执行的范围。前沿研究、在大型企业内部进行任务关键型部署,以及现在早期的国防工作——同时处理这些都需要完美协调。一笔4000万美元交易中出现的单一紧张客户关系,可能引发任何初创公司都不愿面对的多米诺骨牌效应。

另一个乌云也正在逼近。如果OpenAI或Anthropic推出针对日本市场优化的较小模型,并辅以强大的本地合作伙伴关系和新获得的监管资质,Sakana的优势将受到挤压。他们仍将拥有更深厚的领域知识,但差异化的窗口期将缩小。

日本刚刚资助了一项巧妙的反向押注,它围绕着一个古老的真理:当你被迫用更少的资源工作时,往往能发现更敏锐的创造力。这一原则能否上升到国家层面的重要性,仍是一个悬而未决的问题。Sakana现在的任务是证明,在理念上正确可以转化为运营上的成功以及真实、持久的利润。

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