Meta豪掷1亿美元抢人：扎克伯格超级智能豪赌内幕曝光
苏黎世人才流失标志硅谷AI军备竞赛的关键转变
Meta成功从OpenAI苏黎世办事处挖来三位顶尖研究员，加入其雄心勃勃的超级智能团队。这三位备受瞩目的研究员——卢卡斯·拜尔（Lucas Beyer）、亚历山大·科列斯尼科夫（Alexander Kolesnikov）和翟晓华（Xiaohua Zhai）——的加入，代表着OpenAI首次出现重大人才流失，也预示着马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）决心在通用人工智能（AGI）竞赛中超越竞争对手。
一位因与两家公司都有业务往来而要求匿名的行业分析师评论道：“这相当于一支NBA总冠军球队在赛季中期失去了三名首发球员。这些研究员不仅仅是执行者——他们是未来智能范式的架构师。”
这三位研究员在几个月前才帮助OpenAI建立了苏黎世办事处，他们带来的是专业知识和合作历史的罕见结合。在加入OpenAI之前，他们三人曾在谷歌DeepMind共事，形成了一个现成的、默契十足的团队，而这正是Meta亟需的，以加速其超级智能的雄心。
表格：Meta超级智能团队计划的关键细节
| 方面 | 细节 |
|---|---|
| 团队宗旨 | 实现通用人工智能（AGI）并引领全球AI创新 |
| 团队负责人 | 亚历山大·王（Alexandr Wang，Scale AI首席执行官，现已加入Meta） |
| 知名成员 | 卢卡斯·拜尔、亚历山大·科列斯尼科夫、翟晓华（均来自OpenAI/谷歌DeepMind），丹尼尔·格罗斯（Daniel Gross），纳特·弗里德曼（Nat Friedman） |
| 招聘策略 | 大胆招募，马克·扎克伯格亲自参与，开出创纪录的薪酬方案 |
| 核心人才背景 | OpenAI、谷歌DeepMind、Safe Superintelligence、GitHub、Scale AI |
| 团队规模 | 约50名顶尖研究员和工程师 |
| 战略重点 | 高级推理、记忆、现实世界AI理解、开源大型语言模型（LLMs）、产品整合 |
| 行业影响 | 加剧人才竞争，设定新薪酬基准，将Meta定位为顶尖AGI竞争者 |
| 挑战 | 在Llama 4失败后追赶基础AI模型，执行雄心勃勃的AGI目标 |
扎克伯格的1亿美元棋局
Meta非同寻常的招聘攻势，反映出扎克伯格个人对人工智能领域的痴迷，他不仅仅是想竞争，而是要主导。熟悉谈判的消息人士证实，扎克伯格亲自参与了对这些研究员的招募，据报道，他开出的薪酬方案令传统科技公司望尘莫及——签约奖金高达前所未有的1亿美元，年薪甚至可能更高。
这种激进的人才招募策略，正值Meta内部对Llama 4模型感到失望之际，该模型未能达到公司预期的市场热情或技术突破。为此，扎克伯格对Meta总部进行了物理重组，将由50人组成的超级智能团队安置在他的办公室旁边——这种空间上的优先声明并未被忽视。
一位不愿透露姓名的Meta前高管解释说：“当扎克伯格认定某件事对Meta来说是生死攸关的，资源就会变得几乎无限。他坚信超级智能将重新定义科技的未来，他决心不被OpenAI或谷歌甩在后面。”
OpenAI的人才堡垒初现裂痕
迄今为止，OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）一直公开宣称，尽管Meta提供经济诱惑，但OpenAI的使命和文化足以留住顶尖人才。“我们最优秀的人才中，没有人接受这些邀请，”奥特曼此前在提及Meta的挖角行为时曾这样表示。
随着拜尔、科列斯尼科夫和翟晓华的离职，这一说法如今已不攻自破——这些研究员并非边缘人物，而是OpenAI欧洲扩张的关键架构师。他们的出走表明，即使是OpenAI开创性的吸引力，在面对能够确保世代财富的薪酬方案时，也有其局限性。
一位不愿透露姓名的OpenAI研究员描述了当时的情绪：“确实感到震惊。他们不仅仅是普通的工程师——他们被信任去建立我们在欧洲的足迹。现在的问题是，这仅仅是个案，还是多米诺骨牌效应的第一张牌。”
“硅谷的曼哈顿计划时刻”
对人工智能人才的激烈竞争已经超越了正常的招聘实践，演变为一些行业资深人士所说的“硅谷的曼哈顿计划时刻”——这意味着其利害关系已超越季度收益，触及可能改变世界的科技。
Meta的策略不仅包括直接招聘，还包括战略投资，例如其近期对Scale AI的143亿美元投资，以及微软以6.5亿美元收购Inflection AI——这些举措不仅确保了技术，更重要的是，还获得了有凝聚力的研究团队。
数据显示出惊人的市场动态：生成式AI专业人才的需求增长了两倍，76%的大型公司报告称人才严重短缺。各公司的人才保留率差异巨大，Anthropic以80%领先，而OpenAI为63%，Meta为64%。
一位专注于AI投资的风险投资人指出：“我们正在见证历史上最大规模的智力资本集中。这些研究人员可以在任何地方工作——学术界、初创公司、政府——但他们正聚集在少数资源几乎无限的公司。”
全球科技力量的重塑
其影响远远超出了企业竞争。随着AI人才集中在少数科技巨头手中，有关创新、市场力量甚至地缘政治优势的问题在政策制定者和投资者中都变得日益紧迫。
一位专注于科技市场的经济学家表示：“率先构建超级智能的公司将获得一种优势，相比之下，当前的科技垄断都显得微不足道。这就是为什么我们看到两年前还无法想象的薪酬方案。”
人才流动也预示着全球力量的再平衡，美国不再是顶尖AI研究员的唯一目的地。欧洲、亚洲和中东的科技中心已成为可行的替代选择，迫使美国公司在全球范围内争夺有限的合格专家人才库。
投资展望：驾驭AI的“板块”变迁
对于投资者而言，这些人才流动提供了关键信号，预示着哪些公司可能在AI能力上获得或失去优势。Meta的股票对高调AI人才招聘的消息做出了积极反应，表明市场将人才招募视为未来技术突破的先行指标。
分析师在这种环境下提出了三种潜在的投资方法：
首先，那些展示出吸引和留住顶尖AI人才能力的公司，无论其当前的AI产品如何，都可能获得溢价估值。如果Meta的超级智能豪赌成功，其激进举措可能使其获得显著收益。
其次，开发AI基础设施的公司——从专用芯片到数据中心——可能会受益，无论最终是哪些公司在AI模型领域领先。超级智能开发前所未有的计算需求，在整个供应链中创造了机遇。
第三，在特定行业拥有独特AI应用的小公司，可能提供有针对性的投资机会，而无需直接参与人才争夺战。这些公司可以利用大型公司的AI模型，同时专注于特定领域的实施。
一位投资组合经理提醒道：“投资者面临的挑战是将实际能力与宣传区分开来。并非所有AI人才都同等重要，也并非所有高调招聘都能转化为市场领先产品。”
值得强调的是，过往业绩不能保证未来结果，快速发展的人工智能领域存在独特的风险。投资者应咨询财务顾问，获取根据其具体情况和风险承受能力量身定制的个性化指导。
随着Meta和OpenAI继续这场高风险的人才对决，一个确定性依然存在：能够创造人工智能的人类智慧如今被赋予了非凡的价值——这是一个完美捕捉科技演变关键时刻的悖论。