人工智能药物研发公司Insilico Medicine融资1.1亿美元,估值达到10亿美元

作者
H Hao
9 分钟阅读

AI药物发现先驱英矽智能获1.1亿美元融资,在医疗创新竞赛中晋升独角兽

双足机器人科学家与AI设计分子重塑制药研究

英矽智能(Insilico Medicine)完成了一轮超额认购的E轮融资,共募得1.1亿美元资金,这使得这家临床阶段的生物制药公司估值突破10亿美元。本轮融资由亚洲资管巨头太和资产管理集团(Value Partners Group)领投,彰显了市场对英矽智能在药物发现与开发领域革命性方法的强烈信心。

这家总部位于香港的公司凭借其Pharma.AI平台而备受瞩目。该平台将生成式人工智能与传统制药研究相结合,并在其自动化实验室中部署了其声称是全球首个双足人形“AI科学家”。此次最新的资金注入将加速公司的临床试验进程,特别是其主导候选药物Rentosertib,该药物在治疗特发性肺纤维化方面已显示出可喜的疗效。

“本轮融资的超额认购凸显了市场对我们‘双引擎’商业模式的认可,”英矽智能一位高级管理人员在发布会上向投资者表示。“我们不只为他人开发AI工具——我们正在通过自己的药物发现管线来证明其价值。”

英矽智能 (gstatic.com)
英矽智能 (gstatic.com)

重写药物发现规则

传统的药物开发过程以耗时漫长和成本高昂而闻名,平均耗时十年,每种获批药物的成本超过20亿美元。英矽智能声称,其AI驱动的方法已将临床前候选药物的提名时间缩短至仅12-18个月,而行业标准为2.5-4年。

这种效率源于公司的Pharma.AI平台,该平台通过生成式AI、大语言模型和多模态基础模型的整合系统,将生物学、化学和临床研究连接起来。该平台每六个月进行一次重大更新,以在快速发展的领域保持技术领先地位。

或许最引人注目的是英矽智能的Life Star1机器人实验室,其中配备了双足人形机器人,能够自动化研究工作流程。这种机器人与科学家的组合代表了制药研究方式的根本性转变,在计算预测和实验验证之间创建了持续的反馈循环。

从硅片到临床试验

公司目前的产品管线包括30个AI发现的候选药物,其中数个正在推进临床试验。其旗舰分子Rentosertib最近获得了通用名称,并公布了特发性肺纤维化(IPF)的2a期积极数据,显示患者的肺容量和生活质量指标有所改善,IPF是一种破坏性的肺部疾病。

另一款候选药物ISM6331已开始在1期试验中为首批患者给药,旨在治疗间皮瘤及其他实体瘤。与此同时,授权给Exelixis的USP1抑制剂XL309(原ISM3091)于2024年12月为英矽智能触发了1000万美元的里程碑付款。

公司已建立起令人印象深刻的商业模式,通过对外授权交易和研发合作创收。其与复星医药、Exelixis和Menarini等制药公司的合作协议总价值超过21亿美元,而与赛诺菲(Sanofi)和沙特阿美(Saudi Aramco)等公司的研发合作则超过14亿美元。这种模式帮助英矽智能在2023年实现了5118万美元的营收,同比增长70%。

与科技巨头和生物技术初创公司竞速

英矽智能的成功正值AI药物发现市场爆发式增长之际,该市场在2024年估值为17.2亿美元,预计到2030年将达到85.3亿美元,复合年增长率高达30.6%。这一扩张吸引了专业的AI生物技术公司和主要科技公司。

主要竞争对手包括上市公司Recursion Pharmaceuticals,该公司在2025年第一季度营收1500万美元,净亏损2.03亿美元;以及Exscientia,其在2024年第二季度创造了560万美元的营收。这些公司追求相似的目标,但方法不同——Recursion和Exscientia最近宣布了合并计划,可能通过整合资源和技术能力,创建一个强大的竞争对手。

谷歌DeepMind、IBM Watson Health、微软和英伟达等科技巨头也已进入这一领域,主要专注于向制药公司销售平台产品。谷歌的AlphaFold在蛋白质结构预测方面,以及英伟达的GPU加速机器学习工具,已成为这一生态系统中的宝贵资产。

英矽智能的独特之处在于其集成的AI+机器人模型。虽然许多竞争对手将实验室工作外包,但英矽智能对计算设计和实验验证都保持控制,这在行业观察者看来,创造了更高的数据连续性和运营效率。

驾驭未知的科学领域

尽管取得了令人瞩目的进展,英矽智能仍面临巨大挑战。目前还没有AI发现的药物获得监管批准,即使Rentosertib鼓舞人心的2a期结果也仅代表早期验证。公司必须驾驭复杂的监管框架,而这些框架并非为AI生成的化合物而设计。

围绕数据隐私、模型可解释性以及AI发明分子知识产权归属的问题,在很大程度上仍未解决。此外,维持最先进的自动化实验室并推进多个临床项目需要大量持续投资。

“行业正在密切关注这些AI平台能否兑现其彻底改变药物开发的承诺,”一位生物技术分析师解释道。“早期的临床成功令人鼓舞,但真正的考验将来自于监管批准和商业化上市。”

投资展望:平衡创新与执行

对于考虑投资该领域的投资者而言,英矽智能代表了生物技术与人工智能交叉领域一个诱人的机会。该公司的营收增长超越了许多竞争对手,其2023年5100万美元的营收超出了Exscientia 2023年全年2560万美元的营收。

然而,资本密集型研究运营和药物审批时间延长表明,即使有了最近的资金,谨慎的现金管理仍将至关重要。投资者应密切关注临床试验进展,特别是Rentosertib,因为积极的后期数据可能显著提升估值。

Recursion-Exscientia合并所体现的行业整合趋势,可能既带来挑战也创造机遇。虽然日益激烈的竞争可能对合作条款施加压力,但拥有差异化技术的成功公司可能会成为寻求增强其AI能力的大型制药公司有吸引力的收购目标。

市场分析师建议在多个人工智能驱动的医疗保健公司中进行多元化投资可能更为审慎,因为该领域的高增长潜力伴随着相应的波动性。最终,那些能够成功弥合计算创新与临床验证之间鸿沟的公司,有望在这个快速演变的市场中成为长期赢家。

免责声明:过往业绩不代表未来表现。读者应咨询金融顾问,以获取有关生物技术和人工智能领域的个性化投资建议。

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