(AI) SaaS大洪流：当AI让开发变得简单，只有现有巨头能胜出
软件世界正面临被淹没的风险。得益于Cursor、GPT-5 Codex和Claude Code等新一代智能体AI编程工具，以及GPT-5 High和Claude Opus 4.1等前沿模型的结合，软件开发成本几乎已荡然无存。你可以在一个周末内以极低的成本搭建一个功能完善的SaaS应用。这听起来令人兴奋，直到你意识到其真正含义：市场充斥着大量同质化产品，最终屹立不倒的只有那些已经处于顶端的公司。
那些追逐“未解决的痛点”或寄希望于“凭借AI智能体取胜”的初创公司，不过是在追逐虚影。原因何在？因为现有巨头可以一夜之间添加相同的AI功能，并将其分发给他们庞大的客户群。然而，风险投资家们尚未完全跟上节奏，他们仍在为那些更像是克隆而非挑战者的SaaS公司开出支票。残酷的现实很简单：如果你尚未在所属类别中占据领先地位，那么通往顶峰的道路基本上已被堵死。
开发成本低廉，市场随之泛滥
曾几何时，即便开发一个基本产品也意味着数月的工作和整个团队的投入。如今，一个人只需几天就能推出一个像样的产品。过去需要一支小团队才能实现的全套功能，现在只需几个提示词就能完成。当开发变得如此简单，真正的瓶颈就转移到了分发——而分发极大地偏向那些已经拥有关注度、信任和合同的参与者。
“寻找未解决的痛点”鲜有奏效
大多数常见的商业难题都已经有了完善的解决方案，而且通常也都有市场领导者。即使偶尔出现一个全新的市场机会，它也维持不了多久。到了周一，你就会看到十个由AI驱动的克隆产品挤满了同一领域。用户体验或工作流程上的任何优势几乎瞬间消失。
寄希望于AI智能体？别指望了
你可能认为通过连接智能体能获得优势。事实并非如此。如果你能做到，现有巨头也能做到——而且他们处于更有利的位置，因为他们已经拥有最重要的东西：现有客户关系、深度集成、历史数据，以及作为默认选择的决定性优势。他们可以在短时间内推出智能体，并将其无缝地整合到现有合同中。
真正的护城河已转移
在当今的技术栈中，唯一持久的优势来自于分发、专有数据、转换成本和品牌。开发速度不再是护城河——它只是入场券。客户并不在意你的工作流程是否稍微智能一些。他们关心的是定价、产品封装，以及你是否能嵌入到他们已经使用的系统中。
风险投资仍在追赶
资金仍在涌入SaaS领域，但其中太多是追逐过时的套路：聪明的团队、流畅的用户体验、快速交付。当开发成本高昂时，这个公式是合理的。但现在已不再如此。如今，幂律效应更加明显。资本大量涌向市场领导者，或者那些具有法规和基础设施障碍以阻止模仿者的行业。其他一切要么被整合到别人的产品包中，要么仍然是一个缺乏真正护城河的短暂独立项目。
真正奏效的策略（清单很短）
现在要想成功，你需要具备以下三点之一：
- 一个能让你在第一天就获得分发的切入点，比如融入一个主导性工作流，或为独占用户群开发产品。
- 竞争对手无法复制的专有数据，为你的模型提供独特优势。
- 现有巨头无法触及的利基市场——例如受监管或任务关键型市场，其中认证、集成或服务层构筑了壁垒。
否则，你只会是一个等待被捆绑进别人产品套件的功能。
残酷的真相
创造廉价，模仿更廉价，分发才是王道。“轻松SaaS”的黄金时代已经结束。如果你尚未在所属领域成为明显的领导者，那么通往领导地位的道路很可能已经关闭。你现在最好的选择是合并，开辟一个可防御的微观市场，转向数据或基础设施领域，或者开发服务于现有巨头而非试图推翻他们的产品。
在这个新时代，稀缺的资源不再是代码——而是信任、合同和数据引力。智能体AI不仅加速了软件开发，它还抹杀了大多数全新SaaS存在的理由。