AI应用商店的黎明：OpenAI的ChatGPT正如何悄然重写科技与商业的规则
旧金山，2025年10月11日 – 据接近OpenAI的开发者透露，该公司一直在掀起一股招聘和合作热潮，旨在年底前招募人才和合作伙伴，推出新一代“AI应用”。但这些并非你手机屏幕上那些普通的应用程序。它们由一个更深层的协议驱动——即模型上下文协议（MCP）——它正悄然改变着我们未来几年使用技术的方式。
AI应用商店来临
OpenAI在最近的开发者大会上首次透露了其愿景，宣布第三方开发者很快将能够直接在ChatGPT内部创建和发布自己的工具。早期合作伙伴可谓是现代科技界的精英荟萃：例如，用于酒店搜索的Booking.com、用于旅行规划的Expedia、用于设计的Canva、用于在线学习的Coursera、用于团队协作的Figma、用于音乐发现的Spotify，以及用于房屋浏览的Zillow。
听起来像一个标准的应用程序商店，对吗？但并非如此。在幕后，这些“应用”根本不是独立的程序。它们是基于MCP构建的，该协议允许外部服务器直接与ChatGPT对话，提供AI可以即时使用的数据、工具和服务。
一位知情人士完美地总结道：“大多数用户不知道MCP是什么意思，所以OpenAI干脆称它们为‘应用’。这更简单。”
这种“简化”背后隐藏着巨大的变革。OpenAI不仅仅是在推出一个应用商店——它正在创建一个AI能力市场，在这个市场中，人类的需求将通过对话直接与智能软件对接。未来不再是点击和滑动，而是对话。
MCP的真正含义
从根本上说，模型上下文协议（MCP）充当着ChatGPT与数字世界之间的“翻译官”。它允许外部系统以结构化的方式公开其数据和功能，供ChatGPT理解和使用。
在实践中，这意味着AI可以实时获取信息、处理信息并与服务进行交互——无需你离开聊天界面。
想象一下，如果你想预订航班。你无需打开航空公司的应用程序，只需告诉ChatGPT：“下周五帮我找去巴黎的最佳航班。”AI将通过在幕后直接与MCP服务器对话，比较价格、检查可用性，甚至处理结账。无需登录，无需新标签页，无需等待。
OpenAI已与Booking.com进行了这方面的测试，允许用户直接通过ChatGPT搜索酒店。与Shopify的类似整合也将很快推出，用户将能够在一次对话中浏览商品、添加到购物车并完成支付。
这有点像拥有一个无所不知、懂得使用地球上所有应用程序的私人助理，但又消除了在应用之间切换的摩擦。
移动应用时代的终结？
一些分析师表示，这一转变可能标志着传统移动应用程序时代的终结。你无需下载几十个图标，你喜欢的服务可能只需作为“MCP服务器”存在，AI可以在你需要时随时访问它们。
一位OpenAI工程师这样描述道：“我们正在设计供AI直接使用的工具。AI与我们的系统交互，然后将结果传递给人类。”
如果这一愿景得以实现，订餐、租车或支付账单等日常行为都可能整合到一次对话中。告别在应用之间来回切换的烦恼；ChatGPT将成为一站式服务平台。
该公司已经为Etsy和Shopify等平台测试了即时结账功能，这意味着你可以说“买下这个马克杯”，然后它就会安全、即时、通过对话完成交易。
前路并非坦途
尽管前景广阔，但这个新生态系统仍面临一些严峻挑战。
首先是盈利模式。谁能获得报酬，如何获得？开发者是否会与OpenAI分享收入？会有广告或付费排名吗？OpenAI已暗示细节即将公布，但激励机制将决定这个生态系统的成败。如果没有公平的经济模型，小型开发者可能会被淘汰，而大品牌将主导市场。
接着是中立性问题。当ChatGPT有多个选项时——比如Expedia和Booking.com——它如何决定优先使用哪一个？这种排名系统很容易引发反垄断争议。透明度将是关键，同时也要赋予用户设置偏好的权力，例如“始终使用Expedia”或“先显示更便宜的结果”。
如果出现问题怎么办？如果你通过ChatGPT预订酒店，结果被错误收费，谁该负责——是AI、应用程序开发者，还是OpenAI？信任将取决于清晰的确认提示、可见的日志记录以及适用于对话式商务的合理退款政策。
安全、支付与“守门人”
安全性将在这其中扮演主角。系统必须无缝处理账户关联、身份验证和权限管理，同时让用户在需要时能轻松撤销访问权限。
支付是另一个需要翻越的大山。每个结账按钮背后都涉及税费、地区法规、货币兑换和防欺诈保护。如果OpenAI能解决好这些问题，ChatGPT可能会成为一种新型的购物界面。如果不能，普及速度可能会迅速停滞。
还有一个不确定因素——苹果和谷歌。如果这些“守门人”决定阻止或限制ChatGPT的后台功能和通知，用户可能会将AI“应用”视为有趣的玩具，而非严肃的替代品。
大品牌的“两线作战”策略
对于Booking.com或Uber Eats这类大型平台而言，未来可能意味着要身兼二职：既保留服务忠实客户的经典应用程序，又建立MCP服务器直接向ChatGPT提供数据。
在这个新世界中，成功不再取决于华丽的图形或巧妙的用户体验——它将取决于数据质量。AI助手依赖于新鲜、准确和结构化的信息才能蓬勃发展。
实时库存、透明费用、取消政策——这些将成为AI时代的SEO。一些人已将其称为**“助手SEO”**——一个在ChatGPT内部争夺可见性的新战场。
公司将不得不决定分享多少数据。是为了扩大影响力而完全开放数据管道，还是保留一些私人信息以保护利润？这是开放与控制之间微妙的平衡。
AI时代的新技术栈
整个系统建立在分层架构之上。
在顶层，ChatGPT充当**“助手操作系统（Assistant OS）”**，理解用户意图，选择合适的工具，并管理身份验证和支付等事项。
其下是MCP市场——一个发现层，开发者在此发布、盈利并管理其整合的权限。
再往下是MCP服务器——由公司和SaaS提供商运行，处理请求、返回数据，并争夺使用量和可见性。
最底层则是存储库存、处理订单和完成交易的传统系统。AI则简单地成为连接所有这些层的接口。
创业者的制胜法则
创始人与投资者已经像鹰一般盘旋在这个新领域。他们的建议是：拥有独一无二的东西——无论是专有数据、独家供应，还是他人难以复制的专业能力。
一位投资者总结道：“要成为AI直接调用的终点，而不仅仅是中间层。”
初创公司被敦促尽快推出MCP服务器。从简单的数据查询开始，然后逐步添加交易和确认功能。无论你开发什么，都要确保其多助手兼容性，这样你就不会只被ChatGPT锁定。
忘记那些没有实际供应的通用“AI礼宾”应用程序——专注于准确性至关重要的垂直领域，如医疗保健预约或保险理赔。这些行业要求精确性和责任制，这正是AI代理能够大放异彩的地方。
关键的衡量指标
成功的衡量将取决于新的指标：
- 调用份额（你的服务在相关上下文中被调用的频率）
- 延迟（AI返回结果的速度——理想状态下低于300毫秒）
- 完成质量（AI的回答实际满足用户的频率）
- 经济效益（每次调用的利润率）
对于投资者而言，利好信号包括独家供应协议、符合法规的基础设施以及跨平台的灵活性。不利信号？过度依赖单一AI平台，或者构建易崩溃的脆弱用户流程。
当前最大的投资主题包括面向受监管行业的垂直MCP工具、AI代理的安全与可靠性工具，以及专为AI驱动的商业定制的新型身份验证和支付通道。
未来是对话式的
OpenAI的宏伟计划不仅仅是为ChatGPT添加新功能——它关乎重新定义我们使用计算机的方式。如果成功，我们所知的应用程序可能会逐渐淡出，取而代之的是一个由AI驱动的无缝对话网络。
很快，你可能会在不离开聊天窗口的情况下，规划旅行、购买礼物、查询抵押贷款利率和订晚餐。
但毫无疑问：这不是一次平静的演变。这是一场权力转移。真正的战役并非围绕应用程序展开——而是关于谁控制你的意图流，即你提出的每一个请求的走向。
而目前看来，MCP正是连接这一切的“插头”。未来，似乎将通过对话来回应一切。