字节跳动推出 Seed 1.5-VL：可媲美 Gemini Pro 2.5、颠覆性的视觉语言大模型
在多模态人工智能领域迈出的重要一步是，字节跳动 Seed 团队发布了其最新的视觉语言大模型，Seed 1.5-VL，这标志着全球人工智能竞争中的一个重要里程碑。 Seed 1.5-VL 仅激活200 亿个参数，其性能可与 Google 的 Gemini 2.5 Pro 媲美，并在广泛的真实世界视觉和交互任务中树立了业界领先（SOTA）的基准——所有这些都以显著降低的推理成本实现。
🚀 发生了什么？
在2025 年 5 月 15 日，字节跳动正式发布了 Seed 1.5-VL，这是其 Seed 多模态 AI 模型系列的最新进展。 Seed 1.5-VL 在**超过 3 万亿个高质量多模态数据（包括文本、图片和视频）**上进行了预训练，将高级视觉推理、图像理解、GUI 交互和视频分析整合到单一、简化的架构中。
与庞大的 AI 系统不同，Seed 1.5-VL 采用混合专家（MoE）架构，每项任务只激活其总共 200 亿参数的一个子集。这极大地提高了计算效率，使其非常适合在桌面、移动和嵌入式环境中运行的实时交互式 AI 应用。
尽管尺寸相对紧凑，Seed 1.5-VL 在 60 个公共评估基准中有 38 个取得了 SOTA 结果，其中包括：
- 19 个视频理解基准中的 14 个
- 7 个 GUI 智能体任务中的 3 个
在测试中，它在复杂推理、光学字符识别（OCR）、图像解释、开放词汇检测和安防视频分析等方面表现出色。
现在， Seed 1.5-VL 已通过火山引擎 API 和 Hugging Face 及 GitHub 上的开源社区向公众开放测试。
📌 主要亮点
- 多模态掌握能力：以接近人类的理解水平处理图片、视频、文本和 GUI 任务。
- 效率优先：仅激活 200 亿参数，以较低的成本提供与 Google Gemini 2.5 Pro 相当的结果。
- SOTA 成就：在 60 个公共基准中的 38 个上领先，尤其在视频和 GUI 任务方面。
- 实际应用：已在 OCR、监控分析、名人识别和比喻性图像解释等方面进行测试。
- 开放访问：火山引擎提供实时 API，arXiv 提供技术论文，GitHub 提供代码。
🔍 深度分析
架构与创新
Seed 1.5-VL 由三个主要模块构建：
- SeedViT 视觉编码器：一个拥有 5.32 亿参数的编码器，从图片和视频帧中提取丰富的特征。
- MLP 适配器：连接视觉编码器和语言模型，将图片/视频特征转换为多模态 token。
- 大型语言模型：一个基于 MoE 的 200 亿参数 LLM，针对推理效率进行了优化。
它引入了多项技术创新：
- 支持多分辨率输入：保持图片质量和精度。
- 动态帧分辨率采样：通过根据运动复杂性选择帧来改进视频理解。
- 通过时间戳 token 增强时序能力：更好地跟踪视频中的对象序列和因果关系。
- 在 3 万亿+多模态 token 上训练：提高跨领域的泛化能力。
- 后训练优化：包括拒绝采样和在线强化学习，以微调响应质量。
优势
Seed 1.5-VL 在以下方面表现出色：
- 视觉问答（VQA）和图表解释
- GUI 自动化任务，包括游戏和应用控制
- 在开放式视觉环境中的交互式推理
- 真实世界应用，如名人识别、监控和隐喻理解
它因其真实世界的鲁棒性受到赞扬，这是许多学术模型所缺乏的。一些评论者甚至称其为“非标准 powerhouse”，能够与 OpenAI 的 o4 和 Google 的 Gemini 竞争。
局限性
尽管有这些优势，Seed 1.5-VL 并非完美无瑕：
- 精细视觉挑战：在遮挡、颜色相似性或不规则排列下的物体计数方面存在困难。
- 复杂空间推理：迷宫导航或滑动拼图等任务可能导致结果不完整。
- 时序推理：在跨帧跟踪动作序列时会出现困难。
字节跳动承认这些是其未来迭代可能的目标领域。
竞争格局
Seed 1.5-VL 在人工智能军备竞赛中发布：
- Google 的 Gemini 2.5 Pro（2025 年 5 月 6 日）在多模态排行榜（LMArena）上占据主导地位。
- OpenAI 的 o3 和 o4-mini（2025 年 4 月 17 日）推动了多模态工具使用和强化学习。
- 国内竞争对手如腾讯和豆包也增强了图片和语音能力。
投资分析师看好该领域：智能体模型和多模态能力被视为下一代 AI 应用的关键驱动力，特别是在企业软件、ERP、OA、编程助手和办公工具方面。
💡 你知道吗？
- Seed 1.5-VL 可以检测监控视频中的可疑行为——这是一个很少有模型能有效处理的高级真实世界用例。
- 它是少数能够阅读隐喻性图像并解释其中抽象关系的模型之一。
- 全球只有 3 个模型（Gemini Pro 2.5、OpenAI o4、Seed 1.5-VL）目前具备实时、交互式、跨模态 GUI 控制能力。
- 字节跳动通过使用远少得多的参数实现了媲美 Gemini Pro 的性能，展示了其卓越的模型压缩和优化能力。
- Seed 1.5-VL 使用了一种原生分辨率保持转换，避免了传统视觉编码器常见的质量下降问题。
最后想法
Seed 1.5-VL 的发布是字节跳动在确立其作为全球 AI 研究领导者地位上的一个重要里程碑，特别是在多模态基础模型方面。凭借无与伦比的性能效率、强大的真实世界能力以及在关键基准上的 SOTA 成就，它不仅仅是紧跟 Google 和 OpenAI 等巨头——它正在正面竞争。
随着人工智能在各行各业的深入应用，像 Seed 1.5-VL 这样的模型将走在前沿——塑造智能体、赋能自动化，并重新定义机器的感知、理解和行动能力。
CTOL 编辑 Ken：我强烈建议您查看字节跳动官方 Seed 1.5-VL 页面上的示例——它们确实令人印象深刻。