新AI军备竞赛：焦点并非模型，而是电力
Anthropic斥资500亿美元豪赌，揭示AI实验室正转型为能源巨头
Anthropic计划向美国数据中心投入500亿美元，这不仅仅是又一笔令人瞠目结舌的AI投资，更预示着游戏规则已经改变。全球顶尖的AI实验室不再仅仅是租用云服务器的软件公司。它们正在演变为基础设施巨头，争先恐后地锁定电力资源，以免被竞争对手抢占先机。
这家总部位于旧金山的公司，以其开发的Claude聊天机器人而闻名，已与英国的Fluidstack合作，在德克萨斯州和纽约州建设大型数据中心。首批站点将于2026年投入运营。该项目预计将创造约800个长期就业岗位和2400个建筑施工岗位。但这并非故事的核心。真正的重点是，Anthropic已经加入了OpenAI、Meta、xAI和谷歌的行列——这些公司现在更倾向于自建数据中心，而非租赁。
当云服务不再足够
严酷的现实是：云服务已无法满足下一代AI训练的需求。2026-2027年模型的庞大计算负荷，需要数十万个GPU和TPU紧密连接的集群。标准云基础设施根本无法足够快地提供这种专业级的网络连接。
Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊在发布会上表示：“我们正在接近能够加速科学发现并以过去不可能的方式解决复杂问题的AI。要实现这一潜力，就需要能够支持前沿技术持续发展的基础设施。”
阿莫代伊没有明说，但业内人士都心知肚明的是，真正的瓶颈不再是芯片或算法，而是电力。
xAI在孟菲斯的站点无法获得所需的300兆瓦电力。OpenAI不得不将其庞大的“星门”项目分散到美国五个州——德克萨斯州、新墨西哥州、俄亥俄州等地——因为没有一个单一地点能足够快地为其提供电力。据报道，Meta甚至搭建临时帐篷以加快施工进度，赶在电力连接就绪之前。
因此，Anthropic转向德克萨斯州和纽约州是完全合理的。这些地方的电力供应已经充足——或者很快就能实现。
万亿美元的问题
在当今的AI世界，500亿美元的投资听起来几乎是“小打小闹”。OpenAI的“星门”项目正在迅速逼近5000亿美元的成本，预计将由7吉瓦的电力容量支持。Meta从不甘于人后，正至少投入6000亿美元用于新的美国基础设施建设，包括其5吉瓦的“海伯利安”项目以及即将启动的“普罗米修斯”站点。甚至谷歌，尽管2025年的基础设施预算为750亿美元，却在考虑建设太空数据中心。没错，是太空——因为地球现有的电网已无法满足需求。
这是科技史上一个奇异的时刻。最接近实现通用人工智能的公司，也在进行着自铁路时代以来最大的实体投资。他们赌定，颠覆世界的AI突破即将到来——而实现这些突破将需要庞大且耗电的数据中心。
这是一场高风险的游戏。麻省理工学院的研究人员最近声称，95%的生成式AI项目都没有投资回报。如果这哪怕部分属实，那么这个行业可能正在为一位永远不会出现的“神明”建造神殿。但如果这些实验室的判断是正确的，那么到2026年，任何没有足够电力的公司都将被淘汰——无论他们的算法有多么智能。
吉瓦级电力的政治博弈
今年每一项大型AI基础设施的发布都带有一丝奇怪的爱国主义色彩。它们无一例外地谈论着“美国就业”、“国内竞争力”以及“与国家优先事项保持一致”。Anthropic的新闻稿甚至点名提到了“特朗普政府旨在保持美国AI领先地位的AI行动计划”。OpenAI则吹嘘其“星门”项目将创造“25000个现场工作岗位”。Meta与Blue Owl Capital合作建设其路易斯安那州的站点，在保留20%所有权的同时引入30亿美元资金，并降低了自身的财务风险。
这就是硅谷式的产业政策。这些实验室已经明白，承诺提供当地就业机会和美国本土投资能够加快审批、简化繁文缛节，并让监管机构满意。Anthropic谈论“优质美国就业岗位”并非仅仅是公关策略——这是一种确保电力供应（字面意义上）的深思熟虑之举。
但一场更大的博弈也在展开。对AI的控制正迅速演变为对电力基础设施的控制。同样的几家公司——OpenAI、Meta、谷歌、xAI以及现在的Anthropic——正在锁定兆瓦级电力，这可能决定谁将在通用人工智能领域占据主导地位。无法达到这种规模的国家，将面临长期依赖那些能够做到的国家的风险。
接下来会发生什么
Anthropic还透露，它正在扩大对谷歌云TPU的使用——多达100万个单元。这是一种双刃剑策略：既建设自己的数据中心，又继续租用庞大的云算力。换句话说，实验室并非彻底放弃云服务提供商——而是将它们转变为硬件和技术专长的批发商，同时自己掌控土地、电力和规模。
未来一年半将考验这种混合模式是否奏效。至少会有一个大型项目因电力或融资延误而遭遇挫折。如果出现这种情况，我们可能会看到GPU的暂时过剩或严重的算力短缺，具体取决于硬件交付与施工进度的匹配情况。如今，基础设施对AI进步的推动作用不亚于代码本身。
对于Anthropic而言，这笔500亿美元的投入回答了一个长期存在的问题：一个“安全优先”的实验室能否与那些挥金如土的石油公司般的竞争对手抗衡？答案似乎很明确——能，但前提是它自己也变成那样。通用人工智能的竞赛已经演变为一场电力竞赛，而Anthropic刚刚在起跑线上占据了一席之地。
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