科技巨头将人工智能熟练度设为职业基石：亚马逊计划推行全公司范围的人工智能评估标准
亚马逊将在智能家居部门试行后要求所有员工具备人工智能熟练度，美国企业界正积极拥抱人工智能革命
亚马逊将效仿微软，把人工智能使用纳入绩效评估体系，要求全公司所有员工展示人工智能熟练度，以促进职业发展。
据亚马逊一位高级经理透露，这家电子商务和云计算巨头计划在整个组织内将“人工智能熟练度”作为员工评估和晋升标准的一部分。这一全公司范围的举措是在亚马逊智能家居部门进行了一项试验之后推出的。截至7月18日，其Ring业务部门已实施一项政策，强制要求寻求晋升的员工明确阐述他们如何将人工智能融入日常工作。
该指令目前专门适用于亚马逊旗下的智能家居部门RBKS（包括Ring、Blink、Key和Sidewalk），要求候选人展示利用生成式人工智能提高效率或改善客户成果的具体实例。很快，这项要求将扩展到亚马逊庞大的企业版图。
一位熟悉事态发展的科技劳动力观察家表示：“这一信息明确无误——人工智能不再是可选项。我们正在见证一种不言而喻的期望的正式化：适应人工智能，否则职业发展将停滞不前。”
从可选工具到必备技能
这一转变代表着公司评估员工技能方式的深刻演变。在亚马逊，经理们现在必须证明他们具体通过采纳人工智能，以更少的资源创造了更多价值——这可能最终影响整个组织的人员配置决策。
亚马逊首席执行官安迪·贾西（Andy Jassy）最近向员工发出信号，称广泛采用人工智能最终将重塑公司的劳动力结构。贾西在全公司范围的信息中表示：“一些传统岗位所需的人员会减少，但新岗位也将出现。”他将人工智能熟练度视为亚马逊未来竞争力的核心要素。
微软早先确立了这一发展轨迹，正式指示经理们将员工使用GitHub Copilot等工具的情况纳入绩效评估。微软开发者事业部总裁朱莉娅·柳森（Julia Liuson）在最近的内部沟通中写道：“使用人工智能不再是可选项——它是每个角色和每个层级的核心要素。”
这家总部位于西雅图的软件巨头目前正在实施正式的衡量指标，以追踪人工智能的采纳情况，特别关注正在构建或集成Copilot解决方案的团队，旨在确保在整个组织内全面利用人工智能能力。
高风险的人才竞争：适应或被淘汰
这一演变将曾经的尖端技术转化为基本的职场期望——类似于早期使计算机素养和电子邮件熟练度成为标准要求的转变。
一位不愿透露姓名以自由谈论敏感公司政策的行业分析师解释道：“当今的企业指令反映了三种汇聚的力量。首先，生成式人工智能正在重塑跨领域（如编码、文档、运营、支持）的知识工作。其次，科技领导层正在转向不懈的效率追求。第三，存在巨大的市场压力，要求向股东展示人工智能准备度。”
对于应对这一新局面的员工而言，其影响是严峻的。那些系统性地使用人工智能工具的员工报告生产力显著提升，并随着传统流程的淘汰，为晋升做好了准备。相反，那些适应较慢的人则有被归类为适应能力较差的风险——这在一个珍视创新的行业中是一个危险的标签。
强制性生产力要求引发职场摩擦
尽管有潜在的好处，将人工智能熟练度整合到绩效指标中仍带来了重大挑战。当工具采用在提供充足培训之前成为强制性要求时，公司可能造成职场焦虑。
一些员工可能采取表面上的合规行为——仅为评估目的展示人工智能使用，而非有意义地将其整合到他们的工作流程中。另一些人则担心技能差距扩大，因为并非所有员工都具备相同的人工智能熟练度。
这位劳动力观察家指出：“许多员工在他们准备好之前就被推入了新世界。一些人担心该指令只奖励可见的人工智能项目，而非实际影响。”
更深层次的担忧涉及潜在的质量风险。过度依赖人工智能处理复杂任务可能掩盖错误、引入偏见，或减少用于创造性和批判性思维的时间——正是那些随着常规任务自动化而变得更有价值的人类技能。
超越科技行业：跨行业的浪潮即将来临
虽然亚马逊和微软引领着这一转型，但专家预测，人工智能绩效衡量指标将迅速扩展到科技公司之外。到2026年，对人工智能工具使用的正式衡量有望成为金融、咨询、医疗保健和其他知识密集型行业绩效评估的标准。
这一转变可能会催生专注于优化人工智能使用的新职业类别——人工智能教练，他们帮助员工更有效地将这些工具整合到他们的工作流程中，确保采纳不仅仅是表面上的合规。
随着这一转型的加速，角色本身也将重新定义。软件工程师将减少对常规编程的关注，更多地关注协调人工智能系统和验证输出。类似的转变将重塑从市场营销到金融再到产品开发等各个领域的角色。
投资机会：顺应企业人工智能指令
对于关注这些发展的投资者而言，分析师所称的“人工智能熟练度基础设施”市场正在出现一个重要的机会。随着企业正式将晋升与人工智能使用挂钩，它们正在创造对复杂工具的需求，这些工具能够衡量、验证和优化员工如何利用人工智能。
一位科技行业分析师表示：“我们正在见证一个全新软件类别的诞生。公司需要能够连接人工智能工具和人力资源系统的解决方案——追踪有意义的使用情况，将其与业务成果挂钩，并将这些数据输入到绩效和薪酬工作流程中。”
投资机会包括：
- 提供跨多个工具和供应商的统一人工智能使用分析的企业平台
- 专门针对人工智能熟练度的技能评估和培训解决方案
- 将人工智能使用指标纳入晋升和薪酬决策的绩效管理系统
- 帮助组织监控员工负责任地使用人工智能的合规工具
分析师认为，这一领域的早期领导者可能获得溢价估值，尤其是那些正在构建专有基准数据，并随着客户群的扩大而变得更有价值的公司。
然而，投资者应谨慎对待。市场仍处于萌芽阶段，关于如何收集和在就业决策中使用人工智能使用数据存在监管不确定性。相关市场的过往表现可能无法预测新兴类别的成功，在做出投资决策前建议咨询财务顾问。
随着美国企业界越来越多地将职业发展与人工智能熟练度挂钩，信息很明确：未来属于那些能有效与人工智能系统协作的人。对于员工和投资者而言，及早认识到这一结构性转变，可能决定在人工智能经济中蓬勃发展还是被淘汰。